Les organisations de tous les secteurs d’activité s’appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions commerciales cruciales – quels nouveaux produits développer, quels nouveaux marchés pénétrer, quels nouveaux investissements réaliser et quels clients nouveaux (ou existants) cibler. Elles utilisent également les données pour identifier les inefficacités et autres problèmes commerciaux à résoudre.
Dans ces organisations, le travail du Data Analyst consiste à attribuer une valeur numérique à ces fonctions commerciales importantes afin que les performances puissent être évaluées et comparées dans le temps. Mais ce travail ne se limite pas à l’examen des chiffres : un analyste doit également savoir comment utiliser les données pour permettre à une organisation de prendre des décisions plus éclairées. Si le métier de Data Analyst semble vous convenir, voici ce que vous devez savoir.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Chaque secteur d’activité a des exigences et des spécifications différentes et, en conséquence, la description du poste est légèrement modifiée pour s’adapter au secteur dans lequel l’analyste de données travaille.
Un Data Analyst est un professionnel extrêmement qualifié, spécialisé dans la collecte, la conservation et l’examen minutieux de données provenant de différentes sources. Il collecte généralement les données à partir de diverses sources telles que des rapports ou des enquêtes. Il utilise les bases de données relationnelles pour tirer les conclusions des données analysées. Il utilise également le système de gestion des données et de rapports pour examiner et systématiser des données spécifiques. Ce processus de calcul est largement informatisé.
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L’analyste de données est l’expert dont le point central d’investigation et de résolution des problèmes concerne les données, les types de données et les relations entre les éléments de données au sein d’un système d’entreprise ou d’un système informatique.
Le rôle du Data Analyst
Le rôle du Data Analyst peut varier en fonction de la situation et des exigences. Toutefois, voici quelques-unes des tâches courantes effectuées par un analyste de données.
- Analyser et exploiter les données de l’entreprise afin de catégoriser les modèles et les corrélations entre les différents points de données.
- Cartographier et tracer les données d’un système à l’autre afin de résoudre un problème d’entreprise ou de système donné,
- Concevoir et générer des rapports de données et des outils de reporting pour faciliter la prise de décision des dirigeants d’entreprise,
- effectuer des analyses arithmétiques des données commerciales.
Si vous recherchez un emploi ou un poste d’analyste de données, il est essentiel de posséder des connaissances dans le domaine de l’informatique et des outils statistiques pour une analyse précise. Il est également nécessaire d’avoir des connaissances suffisantes dans des matières telles que les statistiques, les mathématiques, la gestion d’entreprise et l’informatique. Outre les connaissances techniques, il faut également connaître et comprendre le secteur de l’industrie dans lequel on va travailler, afin de comprendre l’environnement et les facteurs ayant un impact direct sur cette entreprise.
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Compétences de base d’un analyste de données
En tant que Data Analyst, vous devez posséder quelques-unes des qualités mentionnées ci-dessous et être capable de les démontrer par votre travail pour devenir un analyste de données performant.
- faire preuve d’une aptitude à analyser de grands ensembles de données.
- faire preuve d’un talent certain pour analyser, étudier ou interroger des données à l’aide de SQL.
- avoir l’aptitude à établir des rapports sur les données à l’aide d’outils de rapport d’entreprise standard.
- posséder des compétences en matière de logique et de résolution de problèmes.
- avoir de solides compétences analytiques.
- être capable de présenter, d’interpréter, de discuter ou d’écrire sur vos conclusions, déductions et résultats obtenus à partir de la recherche de vos données.
- être capable d’analyser des données dans Excel et de préparer des feuilles de calcul Excel ou une présentation PowerPoint pour expliquer vos résultats.
- être capable d’examiner des concepts et des questions sur Internet en utilisant des moteurs de recherche et d’autres outils de recherche sur le Web.
Conclusion
Le diplôme universitaire est la formation de base requise et une spécialisation dans la gestion des données, les statistiques ou l’informatique est nécessaire pour devenir un bon Data Analyst.